《2019年中国AI芯片行业研究报告》发布 AI专用芯片已成趋势
发布时间:2019-04-19 浏览量:384

摘自:2019/4/16 8:56:00   亿欧智库 

 

人工智能不再是科幻电影中的幻想,而是真实存在你我的生活之中,其中AI芯片正是实现这个可能的关键。对于人工智能与芯片行业来说,AI芯片也是吹皱一池春水,推进两个产业新发展的关键。

AI芯片即为面向人工智能应用的芯片 。人工智能与芯片的发展需紧密合作,但过去碍于跨学科合作困难,加上人工智能算法并未成熟,世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。

不过,现在与之前不同的是,AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度,训练加快意味算法/模型迭代加快,也使得人工智能产品的优化速度加快,有助于人工智能产业的发展。

人工智能与芯片的发展

在20世纪80年代时,日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机(第五代计算机项目),但当时碍于芯片算力不足,加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情,导致计划失败,因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。

20世纪80年代到现在,人工智能已经向前踏一大步,科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳,ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。

期间,有两则事件对于AI芯片的发展很重要:第一,陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到,在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二,Google推出使用TPU(AI芯片)运算架构的AlphaGo,接连打败李世石和柯洁,让半导体和人工智能产业看到专用芯片的商业价值已到。

1.jpg

中、美两国自然不想错过这个趋势,纷纷推出相对应的政策引领行业发展,中国政府的《新一代人工智能发展规划》将神经网络芯片(即AI芯片)视作整个人工智能发展战略的基础元件,加强扶持行业发展,使中国不在未来芯片的发展上再次掉队。

现在,中国已经存在超过20家以上的新创AI芯片设计企业,融资总额超过30亿美元,但是市场上仍未见针对此景研究的行业研究报告,因此本报告将作为市场上第一份专以“AI芯片”行业发展现状和趋势研究的公开报告。

研究发现

在报告的章节安排上,共分成5个章节和1个附录,依序是:人工智能与芯片的缘起、技术政策与经济环境、半导体与AI芯片产业、参与者分析、企业案例、以及附录企业人才图谱。

透过桌面研究和大量企业调研后,发现AI芯片行业具有以下3个趋势 

1、 AI芯片行业生命周期正处于幼稚期 市场增长快 ,2022年将从2018年的42.7亿美元,成长至343亿美元,但芯片企业和客户的合作模式仍在探索中。为了生存,行业出现逐渐上下游整合的趋势。

2.jpg

2、 AI芯片是芯片产业和人工智能产业整合的关键,尤其是AI系统芯片。 因为位于产业链顶端,产品落地不易,使得AI芯片企业需开展系统集成商服务,向下游整合,而AI系统集成商则为了加深客户合作,进而将芯片设计整合加入事业版图。

3.jpg

3、 云端(含边缘端)服务器、智慧型手机、和物联网终端设备等是目前AI芯片企业三个主要落地场景, 像提供云服务器芯片和终端芯片IP的寒武纪,以及物联网终端芯片的云知声都是其中代表。另外,少数企业则是面向未来的自动驾驶汽车市场,像提供自动驾驶计算平台的地平线,以及提供商用车自动驾驶的西井科技。这些市场的特征都是千万量级出货量或百亿美元销售额。

结语

《2019年中国AI芯片行业研究报告》是从智库过往在人工智能领域的研究成果,包含金融、医疗、安防、零售、和自动驾驶等AI赋能应用领域,再向上提升到产业上游的行业研究报告,希望能够让读者拥有不一样的视角,去了解人工智能产业的发展,认知到“AI+”已经开始袭卷全部行业,“AI+”不是口号,是政府政策与商业公司共同推行的产业升级计划。在AI和AI芯片的帮助下,未来人类的生活将会进入新纪元。