奋楫笃行 履践致远 | 慧视考场智能分析系统
慧视考场智能分析系统
AI赋能，打造考试安全治理新模式
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产品介绍
金瑞阳慧视考场智能分析系统，利用人工智能、大数据分析、神经网络算法、人体姿态学习与肢体行为识别等先进技术，配合人工审核方式，智能分析考试视频，高效精准识别考生违纪作弊、考场群体异动、监考员未尽职履责、保密室违规操作等异常事件。有效提升考务管理效能，助推教育招生考试事业高质量发展。
应用场景
支持44种异常行为分析检测，覆盖考生个人、考生群体、监考员、保密室四大场景。
考生个人异常行为（12种）
提前作答、左右偏头、向后偏头、考生站立、传递可疑物品、捡可疑物品、携带可疑物品、手放桌下并埋头、考生中途出入考场、考生举手、销毁试卷或答案、考后继续作答。
考生群体异常行为（8种）
考生长时间不离场、多人向同一方向偏头、考生群体举手、考生群体起立、考生群体交头接耳、考生群体停止作答、考生群体考后继续作答、考生人数统计（缺考率分析）。
监考员异常行为（20种）
监考员未按时到达考场、未核对钟表时间、未展示试卷袋/答题监考卡袋、提前发卷、未按时发放答题卡/试卷、发卷不规范、在考生位置就坐、监考员少于两人、手持可疑物品、注意力不集中、未规范就坐、长时间停留在考生旁边、在固定区域时间过长、两名监考员在固定区域时间过长、监考员聊天、监考员抽烟、讲台桌面不整洁、提前收卷、延迟收卷、未在讲合监督收卷。
保密室异常行为（4种）
保密室试卷清点环节告警、人员异常告警、保密室人员使用违规通讯工具告警、保密室携带物品外出告警。
产品特色
1.目标定位精准化
使用基于上下文的关系预测神经网络模型，检测考场中考生与监考、课桌等目标间关系，生成考场场景图，实现考生等目标的精准定位。
2.行为研判专业化
通过头部、手部、躯干十余种关键点检测、深度学习神经网络、时序建模等技术，实现异常行为特征提取和研判。
3.AI算法轻量化
依托算法轻量化优势，除了本地化部署方式，亦可云端部署，可根据业务需求量按需弹性配置，更加灵活、快捷。
4.数据呈现多元化
以数据图表和图文轮播等方式对分析结果进行可视化展示，通过数据的多元化呈现，让管理者快速直观把握整体异常情况。
应用案例
产品已在14个省份进行了应用，覆盖了高考、研考、成考、自考、教师资格证笔试、大学英语四六级、中考、公务员、一建等11种考试类型。
吉林省：高考、国考、研考......
江苏省：高考、中考、自考、教师资格证笔试……
上海市：教师资格证笔试……
天津市：成考、研考……
河北省：英语四六级、教师资格证笔试……
陕西省：研考、一建......
安徽省：成考、研考……
湖北省：成考、自考……
山西省：研考……
黑龙江省：成考……
山东省：省考、一建、自考……
贵州省：成考……
青海省：计量师……
河南省：教师资格证笔试……
